LumaVista
KI-gestützte Tiefenrecherche-Plattform
LumaVista ist eine selbst gehostete Forschungsautomatisierungsplattform. Sie stellen eine Frage. Ein Planer-Agent zerlegt sie in Teilaufgaben, verteilt Spezialagenten — Suche, Reasoning, Aggregation — über einen gerichteten azyklischen Graphen und synthetisiert die Ergebnisse zu einem zitierten Bericht. Der gesamte Forschungsgraph ist einsehbar: jede Quelle, jedes Zwischenergebnis, jede Entscheidung.
Die Plattform läuft vollständig auf Ihrer Infrastruktur. Verschlüsselter
Speicher pro Benutzer (Badger DB pro Benutzer), WebAuthn-Authentifizierung (keine
Passwörter), Echtzeit-WebSocket-Protokoll mit binären protobuf-Frames.
Forschungsdaten verlassen nie Ihre Organisationsgrenze. DSGVO-Benutzerlöschung ist
rm -rf data/<userID>/.
Konzipiert für regulierte Branchen — Recht, Gesundheitswesen, Finanzdienstleistungen, Verteidigung — in denen Forschungsqualität und Datensouveränität unverzichtbar sind. Funktioniert mit jedem OpenAI-kompatiblen LLM-Anbieter, oder kombinieren Sie es mit Meridian für private Inferenz auf Ihrer eigenen GPU-Flotte.
Fähigkeiten
Tiefenrecherche-Agenten
Multi-Agenten-DAG-Engine. Ein Planer zerlegt Anfragen in Teilaufgaben und verteilt Spezialagenten — Suche, Reasoning, Aggregation, Berichterstellung — die parallel über den Graphen ausgeführt werden. Konfigurierbare maximale Tiefe, Budget-Schutzmaßnahmen und Human-in-the-Loop-Prüfpunkte bei jeder Erweiterung.
Dokumentenmanagement
Dokumente in jedem Format hochladen — PDF, DOCX, HTML, Markdown. Konvertierung über markitdown, Vektorindizierung über LeANN (lokale Embeddings, keine externe API). Sammlungen, Projektzuordnung, Volltextsuche und RAG-Retrieval. Ihre Dokumente fließen direkt in den Kontext der Forschungsagenten ein.
Automatisierte Workflows
Ereignisgesteuerte Forschungspipelines. Definieren Sie Trigger (Zeitplan, Webhook, Dokumenten-Upload), konfigurieren Sie Forschungsparameter und lassen Sie die Plattform wiederkehrende Untersuchungen ausführen. SOP-Vorlagen für wiederholbare Compliance-Prüfungen, Marktbeobachtung und Wettbewerbsanalyse.
Unternehmenssicherheit
Gerätekontrollierte Verschlüsselung mit Schlüsseln, die auf dem Gerät des Benutzers generiert werden — der Server sieht nie Klartext-Schlüssel. Datenisolierung pro Benutzer (separate Badger DB pro Benutzer). Eingangsfilterung, Ausgangsschutz, KI-Sicherheitspipeline mit automatischer Sensitivitätsklassifizierung. Keine Daten at rest ohne Verschlüsselung.
Gedächtnissystem
Persistenter Wissensgraph, automatisch aus Forschungsergebnissen extrahiert. Entitäten, Themen und Beziehungen akkumulieren sich über Projekte hinweg. Auto-Approve-Schwellenwerte für vertrauenswürdige Extraktionen, Überprüfungswarteschlange für unsichere. Projektübergreifende Wissenswiederverwendung — die Plattform wird mit jeder Untersuchung intelligenter.
Private Suche
Selbst gehostete SearXNG-Metasuchmaschine — keine Suchanfragen verlassen Ihre Infrastruktur. Webseiten-Abruf über crawl4ai mit lokalem Caching. Quellenglaubwürdigkeitsbewertung vergibt Vertrauensstufen basierend auf Domain-Reputation, Publikationstyp und Zitiermustern. Keine Abhängigkeiten von Drittanbieter-Such-APIs.
Technische Spezifikationen
| Backend | Go |
| Frontend | Next.js 15, React 19, TypeScript |
| Protokoll | Binäres protobuf über WebSocket (Echtzeit), REST (Verwaltung) |
| Speicher | Badger DB pro Benutzer (Benutzerdaten), PostgreSQL (System), Redis (ephemer) |
| Authentifizierung | WebAuthn / Passkeys (keine Passwörter) |
| Verschlüsselung | Gerätekontrollierte Schlüssel, Isolation pro Benutzer, DSGVO-Löschung = rm -rf data/<userID>/ |
| LLM-Unterstützung | Jede OpenAI-kompatible API, native Meridian-Integration |
| Bereitstellung | Docker Compose (Single-Node), geclustert (geplant) |
| Suche | Selbst gehostetes SearXNG, crawl4ai, markitdown |
| Vektorsuche | LeANN (gRPC, lokale Embeddings — keine externe API) |
Funktioniert mit Meridian
LumaVista funktioniert mit jedem OpenAI-kompatiblen LLM-Endpunkt direkt nach der Installation. Kombinieren Sie es mit Meridian und Ihre Forschungsagenten erhalten fähigkeitsbasiertes Routing, Prioritätswarteschlangen und GPU-Flotten-Autoskalierung — alles auf Ihrer eigenen Infrastruktur. Die Integration ist transparent: Richten Sie LumaVistas LLM-Basis-URL auf Ihr Meridian-Gateway und die Plattform erledigt den Rest.